Пример. На выпуск некоторого изделия необходимы четыре детали. Пусть анализ потребности производится в конце февраля.

•План производства. Пусть предприятие намерено произвести 500 изделий в третью неделю апреля;

•Спецификация. На каждое изделие 4 детали;

•Запас деталей. 40 штук;

•Заказанное количество. 500 штук деталей. Ожидаемый срок прибытия заказа – вторая неделя марта;

•Время реализации заказа. Две недели после размещения заказа на поставку.

Анализ потребности:

•Суммарная потребность. В третьей неделе апреля потребуется 500изд.*4дет. = 2000 деталей;

•Чистая потребность. 2000∑ потреб. - 40запас – 500заказ прибудет в марте=1460 деталей;

•Т.к. срок выполнения заказа - две недели, то заказ на 1460 деталей должен быть размещен в первую неделю апреля.

Это достаточно простой пример. Практически же система планирования материальных потребностей в обстановке производства с тысячами наименований деталей, довольно сложна.

•Японский подход к управлению запасами. Из-за высокой стоимости капитала и площадей в Японии выработана концепция по принципу «ТОЧНО ВО ВРЕМЯ». Материалы, детали, изделия поступают точно к тому моменту, когда они нужны. Цели же при этом остаются такими же, как и при методе планирования материальных потребностей.

Управление запасами с независимым спросом

При независимом спросе можно выделить две системы управления заказами:

а) с фиксированным количеством. Здесь постоянно контролируется уровень запаса. Когда количество падает ниже установленного уровня, выдается заказ на пополнение запасов. Фиксированным здесь является уровень, при котором повторяется заказ и заказываемое количество.

Используется при высокой удельной стоимости предметов снабжения, высоких издержках хранения, высоких уровнях ущерба в случае отсутствия запасов, случайном характере спроса.

б) с фиксированным временем заказа. Заказы размещаются с заданной периодичностью. Заказываемое количество непостоянно и зависит от имеющегося остатка.

Используется для малоценных предметов, при низких затратах на хранение, в случае незначительных издержек при отсутствии запасов, относительно постоянном уровне спроса.

Определение размера заказа требует минимизации двух разнонаправленных видов расходов:

•1. величины затрат на размещение заказа;

•2. затрат на хранение запаса.

•1- это поиск поставщика, выписка счета, оформление и т.д. (чем крупнее заказ, тем ниже должны быть расходы на единицу).

•2- это складское обслуживание, порча и устаревание (чем больше запас, тем выше затраты на хранение).

Прогнозные модели и методы управления запасами

Можно выделить следующую совокупность методов и моделей управления запасами:

•а) метод скользящей средней;

•б) линейная предикторная модель;

•в) метод экспоненциального сглаживания;

•г) метод стабилизации.

1) Прогнозная модель скользящей средней. Она имеет вид:

где Х* - прогнозная оценка реализации хранимой и управляемой номенклатуры (изделий, продукции, материалов);

(t+1) – шаги интерации;

Хt-m – фактическая реализация за (t-m)- период времени; М – число членов скользящей средней.

Трудности использования этой модели – определение оптимального значения «М»:

•а) увеличение этого числа повышает устойчивость системы управления;

•б) уменьшение – повышает быстроту реакции системы на возмущения внешней среды.

•=> выбирается «М», которое дает наименьшую ошибку прогноза.

2) Линейная предикторная модель с одной независимой переменной. Имеет вид:

где а и b – параметры модели, определяемые из нормальных уравнений.

Трудность использования – выбор оптимального числа данных за прошлые периоды для расчета параметров «а» и «b».

3) Экспоненциальное сглаживание. Этот метод обеспечивает устойчивую реакцию системы управления на изменение спроса и хранимые номенклатуры. Скорость реакции при этом регулируются параметром «с» (взвешивающий коэффициент). Основная и наиболее простая модель этого метода имеет вид:

Трудностью здесь является определение оптимального значения взвешивающего коэффициента, на выбор которого влияет динамика ряда и интервал прогнозирования.

Для медленноменяющихся процессов с=0,1; для быстроменяющихся с=0,3-0,5.

4)Метод стабилизации. Он основывается на следующем допущении: если спрос случайный, то можно считать равновероятностной возможность изменения спроса в ту или другую сторонуможно полагать, что, начиная с момента прогнозирования, спрос становится постоянным (стабилизация спроса). При этом прогнозируемая величина спроса приравнивается к реализации за последнюю единице времени (или за несколько последних единиц времени).

а) Первая из простых моделей этого метода имеет вид:

Здесь zt-m – запас прогнозируемой номенклатуры на (t-m)-момент принятия решения.

Между 4-ым и 1-ым методом существуют принципиальные отличия:

•здесь нет постоянного периода прогнозирования;

•в качестве исходной информации используются данные не за базисные периоды, равные прогнозному периоду, а за единицу времени, отделяющие один момент принятия решений от другого.

б) если количество управляемых номенклатур велико, может использоваться другая модель метода стабилизации:

Здесь используются только две величины по каждой управляемой позиции: фактическая реализация за последнюю временную единицу - Хt и прогнозная оценка в предшествующий период -.