Краткие итоги главы    383

По.своему.опыту.могу.сказать,.что.превышение.уровня.базового.решения.без. обучения.почти.на.10.%.—.вероятно,.лучшее,.чего.можно.добиться.с.этим.на- бором.данных..Это.не.самый.лучший.результат,.но.он.вполне.объясним:.погода.

в.ближайшем.будущем.весьма.предсказуема,.если.имеется.доступ.к.данным,. полученным.из.широкой.сети.метеостанций,.но.ее.трудно.предсказать.при. наличии.измерений,.сделанных.только.на.одной.метеостанции..Изменение.погоды.в.месте,.где.вы.находитесь,.зависит.также.от.текущих.погодных.условий.

в.соседних.районах.

КРАТКИЕ ИТОГИ ГЛАВЫ

.Как.мы.узнали.еще.в.главе.5,.приступая.к.решению.новой.задачи,.всегда.желательно.получить.базовое.решение,.опираясь.на.метрики.по.вашему.выбору..

Если.у.вас.не.будет.такого.базового.решения,.на.которое.можно.ориентироваться,.вы.не.сможете.сказать,.движетесь.ли.вы.в.правильном.направлении.

.Пробуйте.сначала.создавать.простые.модели,.чтобы.убедиться.в.необходимости.приложения.дополнительных.усилий..Иногда.простая.модель.может. оказаться.лучшим.решением.

.Для.обработки.данных,.в.которых.порядок.следования.имеет.значение.(особенно.это.касается.временных.последовательностей),.лучше.всего.подходят. рекуррентные сети.—.они.с.легкостью.превосходят.модели,.которые.сначала. снижают.размерность.исходных.данных..В.Keras.доступны.два.основных.слоя. рекуррентных.сетей:.LSTM .и.GRU.

.Применяя .прием .прореживания .с .рекуррентными .сетями, .использyйте. временно-постоянные.и.рекуррентные.маски.прореживания..В.Keras.уже. имеются.встроенные.рекуррентные.слои,.поэтому.вам.останется.только. определить.их.аргументы.recurrent_dropout.

.Комбинации.из.нескольких.рекуррентных.слоев.обеспечивают.большую. репрезентативность,.чем.один.слой..Они.также.являются.намного.более.затратными.с.точки.зрения.вычислений,.и.поэтому.их.применение.не.всегда. оправданно..Они.позволяют.повысить.качество.решения.сложных.задач. (таких.как.машинный.перевод),.но.не.всегда.подходят.для.небольших.и.простых.задач.