- •Н.Н. Акифьева Метрология, стандартизация и сертификация Конспект лекций
- •Часть 1. Основы метрологии.
- •Введение
- •1Основные сведения о метрологии
- •1.1 Предмет метрологии
- •1.2Важнейшие метрологические понятия
- •1.3Классификация измерений
- •1.4Обеспечение единства измерений в Российской Федерации
- •2Физические величины, их единицы и эталоны
- •2.1Физические величины и их единицы
- •2.2Порядок передачи размеров единиц физических величин
- •2.3Эталоны единиц основных физических величин
- •2.3.1Эталон единицы длины
- •2.3.2Эталон единицы массы
- •2.3.3Эталон единицы времени
- •2.3.4Эталон единицы силы электрического тока
- •2.3.5Эталон единицы температуры
- •2.3.6Эталон единицы силы света
- •3Точность измерений
- •3.1Классификация погрешностей
- •3.2Случайные погрешности. Вероятностный подход к их описанию
- •3.2.1Распределение случайных погрешностей
- •3.2.2Доверительный интервал случайной погрешности
- •3.2.3Проверка гипотезы о соответствии распределения случайных погрешностей нормальному
- •3.3Систематические погрешности
- •3.3.1Обнаружение и исключение систематических погрешностей
- •3.3.2Инструментальные погрешности
- •3.3.3Методические погрешности ( на примере измерения температуры термоэлектрическим преобразователем)
- •3.4Правила округления значений погрешности и результата измерений
- •4Средства измерений и их характеристики
- •4.1Классификация средств измерений
- •4.2Статические и динамические характеристики средств измерений
- •4.3Нормируемые метрологические характеристики средств измерений
- •5Методики выполнения измерений
- •5.1Общие положения
- •5.2Нормируемые метрологические характеристики методик выполнения измерений
- •6Обработка результатов измерений
- •6.1Основы статистической обработки результатов измерений, содержащих случайные погрешности
- •6.2Обработка результатов прямых измерений
- •6.3Прямые однократные измерения
- •6.4Обработка результатов косвенных измерений
- •6.4.1Косвенные измерения при отсутствии корреляции между погрешностями измерений аргументов
- •6.4.2Косвенные измерения при наличии корреляции между погрешностями измерений
- •7Метрологическое обеспечение в Российской Федерации
- •7.1Метрологические службы и организации
- •7.1.1Метрологические службы и организации Российской Федерации
- •7.1.2Международные метрологические организации
- •7.2 Нормативные документы по обеспечению единства измерений
- •7.3Метрологический надзор и контроль
- •7.3.1Государственный метрологический контроль и надзор
- •7.3.2Метрологический контроль и надзор, осуществляемый метрологической службой юридического лица
- •7.4Поверка и калибровка средств измерений
- •7.4.1Общие положения
- •7.4.2Виды и способы поверок средств измерения
- •Приложение 1. Важнейшие единицы Международной системы (си)
- •Приложение 2. Значения при различном уровне значимости q и различных степенях свободы r.
- •Приложение 3. Значение коэффициента t для случайной величины, имеющей распределение Стьюдента с n – 1 степенями свободы
- •Приложение 4. Значения функции Лапласа
- •Приложение 5. Пример проверки нормальности распределения результатов измерения
- •Предметный указатель
6.4.2Косвенные измерения при наличии корреляции между погрешностями измерений
При наличии корреляции между погрешностями измерений аргументов для определения результатов косвенного измерения и его погрешности рекомендуется [22] метод приведения. Этот метод также рекомендуется при неизвестных распределениях погрешностей измерения аргументов (напомним, что распределение погрешности аргументов считают неизвестным, если гипотезу о нормальном распределении погрешностей следует отклонить в соответствии с принятыми в стандартах критериями).
Метод основан на приведении ряда вычисленных значений косвенно измеряемой величины к ряду прямых измерений, фактически, на имитации ряда прямых измерений.
Ряд значений измеряемой величины получается в результате вычислений величины по формуле , при подстановке в формулу всех возможных сочетаний измеренных значений аргументов , полученных в результате многократных измерений. Длина ряда равняется количеству сочетаний измеренных значений аргументов, которое вычисляется как произведение количества сочетаний из по одному для всех аргументов косвенно измеряемой величины, где - число произведенных измерений аргументов
(6.24)
Результат косвенного измерения вычисляют по формуле
, (6.25)
где - число вычисленных значений косвенно измеряемой величины (длина имитируемого ряда прямых измерений); - -е отдельное значение измеряемой величины, полученное в результате подстановки -го сочетания согласованных измеренных значений аргументов в формулу .
Среднее квадратическое отклонение случайных погрешностей результата косвенного измерения вычисляют по формуле
(6.26)
Доверительные границы случайной погрешности для результата измерения вычисляют по формуле
(6.27)
где - коэффициент, зависящий от выбранной доверительной вероятности и вида распределения отдельных значений косвенно измеряемой величины .
При нормальном распределении отдельных значений косвенно измеряемой величины доверительные границы случайных погрешностей определяют аналогично доверительным границам случайных погрешностей прямых измерений (п.6.2)
Границы неисключенной систематической погрешности, а также доверительные границы общей погрешности результата косвенных измерений при наличии корреляции между погрешностями измерений аргументов вычисляются аналогично границам неисключенной систематической погрешности при отсутствии кореляции (п.6.3.1).
Если границы погрешности результата измерения симметричны, то результат измерения и его общую погрешность представляют в виде
(6.28)
Исследование корреляционной связи между погрешностями аргументов может быть выполнено в соответствии с общей методикой исследования корреляции, необходимый методический минимум приведен в МИ 2083-90.
Пример. Производится косвенное измерение электрической мощности, рассеянной на резисторе сопротивлением R при протекании по нему тока J. В результате измерений тока и сопротивления получены оценки и , а также пределы относительных погрешностей .
Линеаризация исходного уравнения дает
где - остаточный член разложения.
Очевидно, что , т.е. линеаризация допустима, и погрешность результата можно оценить по формуле .
Далее, полагая, что случайные погрешности несущественны по сравнению с систематическими, т.е. выполняется условие , то доверительную погрешность результата измерений можно оценить исходя из свойств используемых приборов
Для доверительной вероятности получим