61. Понятие о чувствительности, аналитической специфичности и селективности. Способы измерения содержания (концентрации) анализируемого вещества в пробе.

Чувствительность- способность метода определить наименьшую концентрацию в-ва, которое можно обнаружить данным методом.

Аналитическая специфичность -способность метода обнаружить лишь те компоненты, для определения которых он предназначен.

Селективность (избирательность) –возможность определения вещества в присутствии в смеси веществ.

Способы:

1. Метод сравнения, основанный на сравнении аналитических сигналов исследуемого и стандартного растворов. Суть: готовят анализируемый и стандартный растворы аналита и измеряют их оптические плотности при одинаковых условиях.

2. Метод градуировочного графика. Суть: готовят 4-5 стандартных растворов аналита в интервале ожидаемых концентраций анализируемых растворов и измеряют их оптические плотности, не менее 3-х измерений для каждой концентрации. По средним значениям полученных данных строят градуировочный график зависимости А от С (концентрации) и определяют неизвестную концентрацию аналита.

3. Метод добавок. Суть: готовят раствор аналита. Из одной части готовят с неизвестной концентрацией и измеряют его оптическую плотность. К другой части добавляют известное содержание определяемого элемента и в том же объеме готовят анализируемый раствор с добавкой. Затем при одинаковых условиях измеряют оптическую плотность.

4. Экстракционно-фотометрический метод- сочетании экстракции аналита не смешивающимся с водой органическим растворителем с последующим фотометрическим определением его. Метод обладает высокой чувствительностью и селективностью.

5. Фотометрическое титрование. Выполняется аналогично титрованию с визуальным индикатором, но одновременно измеряется по мере титрования и оптическая плотность.

62. Понятие об аналитическом сигнале. Взаимосвязь аналитического сигнала с содержанием (концентрацией) анализируемого вещества.

Любое свойство вещества, которое можно использовать для установления качественного или количественного состава объекта, называется аналитическим сигналом. Это может быть масса вещества, сила тока, оптическая плотность, интенсивность излучения. В отдельных случаях возможно непосредственное определение содержания.

При обнаружения какого-либо компонента обычно фиксируют появление аналитического сигнала – появление осадка, краски, линии в спектре.

При определении количества компонента измеряют количественную характеристику аналитического сигнала: массу осадка, силу тока, интенсивность линии спектра. Затем рассчитывают содержание компонента с использованием функциональной зависимости аналитический сигнал. Содержание компонента устанавливается расчетным или опытным путем и может быть определена в виде формулы, таблицы или графика.

На основании существующей зависимости между аналитическим сигналом и содержанием находят концентрацию определяемого компонента. Обычно при этом используют метод градуировочного графика, метод стандартов или метод добавок. Наиболее распространен метод градуировочного графика. При этом в координатах аналитический сигнал – содержание компонента строят график с использованием образцов сравнения с различным, точно известным содержанием определяемого компонента.

63. Методы статистической обработки биохимических и клинико-диагностических данных.

Все методы статистического анализа делятся на первичные и вторичные.

Первичные – методы, с помощью которых можно получить показатели, отражающие результаты проводимых в эксперименте измерений.

Первичные статистические показатели-показатели, которые применяются в самих диагностических методиках и являются итогом начальной статистической обработки результатов диагностики.

К первичным методам статистической обработки относят: определение среднего арифметического, дисперсии, медианы.

Вторичные -методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляют скрытые в них статистические закономерности.

К вторичным методам статистической обработки относят: корреляционный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ, методы сравнения первичных данных двух или нескольких выборок.

Пример вторичных методов:

Критерий Стьюдента – метод который позволяет сравнить среднее значение двух выборок и на основе результатов теста делать заключение о том, различаются ли они друг от друга статистически или нет.

Критерий Фишера позволяет сравнивать величины дисперсий двух выборок.