- •Квалиметрия
- •1.1. Общие сведения
- •1.2. Основные понятия и термины
- •1.3. Классификация задач и методов квалиметрии по этапам жизненного цикла продукции
- •1.4. Номенклатура показателей качества продукции
- •1.5. Методы определения показателей качества
- •Продукции
- •1.6. Показатели качества услуг
- •1.7. Квалиметрические шкалы
- •1.8. Оценка уровня качества продукции
- •1.8.1. Дифференциальный метод
- •1.8.2. Комплексный метод
- •1.8.3. Экспертный метод
- •1.8.4. Метод кластеризации
- •1.9. Оценка надежности
- •1.10. Простые статистические методы
- •1.10.5. Диаграммы разброса
- •2. Управление качеством
- •2.1. Общие сведения
- •2.2. Основные понятия и термины
- •2.3. Понятие качества
- •2.4. Фазы развития менеджмента качества
- •2.4.1. Фаза отбраковки
- •2.4.2. Фаза контроля
- •2.4.3. Фаза управления качеством
- •2.4.4. Фаза менеджмента качества
- •2.4.5. Фаза планирования качества
- •2.5. Международный опыт в области менеджмента
- •2.5.1. Американский опыт управления качеством
- •2.5.2. Японская модель менеджмента качества
- •2.5.3. Европейские подходы к управлению качеством
- •2.5.4. Российский опыт управления качеством
- •2.6. Международная организация по стандартизации
- •2.7. Стандарты исо серии 9000 в области качества
- •2.8. Принципы менеджмента качества
- •2.8.1. Ориентация на потребителя
- •2.8. 2. Лидерство руководителя
- •2.8.3. Вовлечение работников
- •2.8.4. Процессный подход
- •2.8.5. Системный подход к менеджменту
- •2.8.6. Постоянное улучшение
- •2.8.7. Принятие решений, основанное на фактах
- •2.8.8. Взаимовыгодные отношения с поставщиками
- •2.9. Интегрированные системы менеджмента
- •14 Принципов Деминга
- •1. Сделайте постоянной целью улучшение качества продукции и услуг
- •2. Усвойте новую философию
- •3. Прекратите зависимость от инспекции
- •8. Искорените страх
- •9. Устраните барьеры
- •10. Избегайте пустых лозунгов
- •Пять «смертельных болезней».
- •5. Текучка кадров
- •Библиографический список
- •3 94026 Воронеж, Московский просп., 14
1.8.4. Метод кластеризации
Кластеризация – это разбиение по принципу схожести элементов некоторого множества (объекты, данные и др.) на группы (кластеры от англ. cluster).
Цель кластеризации – построить оптимальное разбиение объектов на группы таким образом, чтобы внутригрупповые отличия были минимальными, а межгрупповые – максимальными (чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались).
Оценка продукции методом кластеризации предполагает разбиение (разделение) аналогов на три уровня качества: высший, средний и низший.
При кластеризации разбиение объектов на группы производится путем попарного сравнения (сопоставления) аналогов продукции по единичным или нормированным показателям качества. При этом учитывается, какой это показатель: позитивный или негативный.
Результаты сравнения аналогов сводятся в таблицу, где используются следующие обозначения:
- знак «=» показывает, что при попарном сопоставлении двух аналогов значение первого показателя выше у одного аналога, а второе – у другого;
- цифра «1» показывает, что значения обоих показателей у аналога, соответствующего строке таблицы больше, чем у аналога, соответствующего столбцу, или один равен, а другой больше;
- цифра «0» означает, что один аналог уступает другому по обоим показателям.
Аналоги, которым соответствует строка, содержащая «0» и «=» относятся к низшему уровню, аналоги, которым соответствует срока, содержащая «1» и «=» относятся к высшему уровню, остальные аналоги относятся к среднему уровню.
В последнем столбце таблицы факт отнесения аналога к высшему, среднему или низшему уровню отражается соответственно буквами В, С или Н.
Оценка уровня качества продукции методом кластеризации рассмотрена на примере задачи 1.
Задача №1
Провести кластеризацию пяти объектов (аналогов), характеризующихся двумя позитивными нормированными показателями качества Х1 и Х2 (табл. 2).
Таблица 2
ПК |
Аналоги |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
Х1 |
0,73 |
0,71 |
0,58 |
0,33 |
0,65 |
Х2 |
0,25 |
0,63 |
0,10 |
0,61 |
0,23 |
Решение
Результаты сопоставления аналогов сведены в табл. 3
Таблица 3
-
№
1
2
3
4
5
Уровень
1
=
1
=
1
В
2
=
1
1
1
В
3
0
0
=
0
Н
4
=
0
=
=
Н
5
0
0
1
=
С
Вывод: Аналоги 1, 2 отнесены к высшему уровню, т.к. каждый из них не уступает ни одному из остальных по совокупности оценочных показателей. Аналоги 3, 4 относятся к низшему уровню, т.к. каждый из них не превосходит ни один из остальных по совокупности оценочных показателей; аналог 5 относится к среднему уровню.
Разница между кластеризацией и классификацией заключается в том, что кластеризация разбивает множество объектов на группы, которые определяются только её результатами, а классификация относит каждый объект к одной из заранее определенных групп.
Кластеризация имеет множество практических применений:
- оценка уровней качества продукции (в квалиметрии);
- анализ данных (в информатике);
- группировка и распознавание объектов;
- извлечение и поиск информации (например, поиск книг в библиотеке).