hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

					hang		e
				C				E
			X
		-							d
		F								t
		D								i
										r
	P						NOW!			o
						BUY
					to
	w Click										m
w
		w								o
		.							.c
			p					g
				df			n		e
					-x cha

7.Поставщики. Лица, ответственные за предоставление входных материалов или обеспечение доступа к ним.

8.Потребители. Те, кто получает прямую пользу от основных результатов работ по управлению данными.

9.Участники. Лица, непосредственно выполняющие работы в данной области знаний, а так же осуществляющие управление работами или задействованные в процессах согласования и утверждения.

10.Инструменты. Приложения и иные технологии1, позволяющие достигать целей данной обла сти знаний.

11.Методы. Методы и процедуры, используемые для проведения работ и получения результатов в данной области знаний. К ним относятся, в частности, общие правила и соглашения, реко мендации лучших практик, стандарты и протоколы, а также (там, где это применимо) альтер нативные новые подходы к решению задач.

12.Метрики. Показатели для измерения или оценки производительности, прогресса, качества, эффективности и других параметров. В этом блоке могут быть указаны как сугубо техниче ские измеримые параметры работ, выполняемых в области знаний, так и более абстрактные обобщенные показатели наподобие улучшения или ценности.

Таким образом, колесо DAMA отражает состав областей знаний на верхнем уровне; шести угольник на более низком уровне выделяет общие структурные компоненты для всех областей, а контекстные диаграммы позволяют представить детали этих компонентов для каждой области. Однако ни один из элементов рамочной структуры управления данными DAMA не описывает связи между различными областями знаний. В результате усилий, направленных на заполнение данного пробела, появились уточнения и дополнения, рамочной структуры DAMA, которые рас сматриваются в двух следующих разделах.

3.4 Пирамида DMBOK (Айкен)

Во многих организациях убежденно говорят о желании извлечь максимальную выгоду из имею щихся в их распоряжении данных и стремятся к тому, чтобы делать всё возможное ради того, что бы подняться на вершину золотой пирамиды управления данными, откуда открывается доступ к заветным передовым практикам (в частности, к извлечению данных (data mining), аналитике (analytics) и т. п.). Однако эта пирамида является лишь верхушкой сложной многоярусной струк туры, возведенной на основательном фундаменте. Большинство организаций, увы, не могут по зволить себе роскошь определить стратегию управления данными, прежде чем приступать к са мому управлению. Вместо этого они выстраивают стратегию постепенно, в процессе практиче ского управления данными, и делают это путем проб и ошибок в условиях, далеких от идеальных.

1 DAMA International принципиально не занимается сертификацией или продвижением каких-либо программных либо аппаратных средств, инструментов или решений, равно как и их поставщиков.

30	Г Л А В А 1

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

					hang		e
				C				E
			X
		-							d
		F								t
		D								i
										r
	P						NOW!			o
						BUY
					to
	w Click										m
w
		w								o
		.							.c
			p					g
				df			n		e
					-x cha

Предложенная Питером Айкеном рамочная структура использует функциональные области DMBOK для описания различных ситуаций, в которых оказываются многие организации. С ее помощью организация может определить оптимальный для себя путь вперед — к состоянию, в котором у руководителей появятся надежные данные и процессы, в полной мере соответству ющие стратегическим целям организации и способствующие их реализации. Для этого многие организации совершают примерно одну и ту же последовательность шагов (см. рис. 8).

Фаза 4

Передовые практики:

извлечение данных, аналитика

Фаза 3

Ведение хранилищ

данных

и бизнес-аналитика

Справочные

и основные данные

Управление

документами

и контентом

Интеграция и интероперабельность данных

Хранение и операции с данными

Фаза 1

Безопасность данных		Моделирование
		и проектирование данных
Архитектура данных		Метаданные
	Качество данных
Руководство	Руководство данными	Руководство
данными		данными

Фаза 2

Рисунок 8. Пирамида Айкена: приобретенные или построенные возможности системы управления базами данных1

Фаза 1. Организация покупает приложение с функциональной поддержкой возможностей си стемы управления базами данных. С этого момента она может приступить к моделированию/ проектированию, хранению и обеспечению безопасности данных (например, путем выбороч ного доступа сотрудников к различным категориям данных и функциям). Для обеспечения

1 Публикуется с разрешения Data BluePrint как владельца авторских прав на «золотую пирамиду Айкена».

Управление данными

31

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

					hang		e
				C				E
			X
		-							d
		F								t
		D								i
										r
	P						NOW!			o
						BUY
					to
	w Click										m
w
		w								o
		.							.c
			p					g
				df			n		e
					-x cha

функционирования системы в существующей ИТ-среде и работы с имеющимися данными

необходимо проработать вопросы интеграции и интероперабельности.

Фаза 2. Начав пользоваться приложением, в организации непременно столкнутся с пробле мами качества имеющихся данных, и выяснится, что для его повышения не обойтись без надежных метаданных и логически стройной и непротиворечивой архитектуры данных. Именно они обеспечивают ясное понимание взаимодействия подсистем и обмена данными между ними.

Фаза 3. Для согласованного и дисциплинированного управления качеством данных, мета данными и архитектурой потребуется функция руководства данными, которая обеспечи вает структурную поддержку работ по управлению данными. Руководство данными также позволит перейти к реализации стратегических инициатив, таких как управление докумен тами и контентом, управление справочными и основными данными, ведение хранилищ дан ных и бизнес-аналитика, что и откроет возможность для перехода к продвинутым практикам управления данными.

Фаза 4. Организация в полной мере использует преимущества хорошо управляемых данных и расширяет возможности по осуществлению аналитической деятельности.

Пирамида Айкена, с одной стороны, заимствует информацию об областях знаний из колеса DAMA, а с другой — дополняет ее, показывая взаимосвязи между этими областями. Данные мо дели нельзя считать взаимозаменяемыми, поскольку на них отражены различные виды взаимоза висимостей между областями. В рамочной структуре пирамиды в явном виде просматриваются две движущие идеи. Первая заключается в построении системы на едином прочном фундаменте из блоков, каждый из которых должен занять строго отведенное ему место, чтобы оказывать под держку другим блокам. Вторая идея, несколько противоречащая первой, предполагает, что эти блоки можно встраивать в произвольном порядке.

3.5 Дальнейшая эволюция рамочной структуры управления данными DAMA

Пирамида Айкена описывает эволюцию организаций в направлении всё более совершенных и эффективных практик управления данными. Альтернативный взгляд на области знаний DAMA позволяет исследовать зависимости между ними. Разработанное Сью Гьюенс (Sue Geuens) но вое представление рамочной структуры DAMA (см. рис. 9) отражает тот факт, что в иерархии взаимозависимостей функции бизнес-аналитики занимают место надстройки над всеми прочи ми функциями и всецело зависят от них. Они напрямую зависят от основных данных, а также решений в области хранилищ данных. А те, в свою очередь, зависимы от предоставляющих им данные систем и приложений. Основой надежности систем и приложений являются надлежащим образом организованные практики проектирования данных, обеспечения их качества, а также интеграции и интероперабельности. Все вышеперечисленные функции строятся на фундаменте руководства данными, которое в данной версии структуры включает следующие области: мета данные, безопасность данных, архитектура данных и справочные данные.

32	Г Л А В А 1

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

БИЗНЕС-АНАЛИТИКА / АНАЛИТИКА

ОСНОВНЫЕ ДАННЫЕ

ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ

ЗАВИСИМОСТЬ		СИСТЕМЫ / ПРИЛОЖЕНИЯ		РЕЗУЛЬТАТОВПЕРЕДАЧА
			ИНТЕГРАЦИЯ
	КАЧЕСТВО	ПРОЕКТИРОВАНИЕ	И
	ДАННЫХ	ДАННЫХ	ИНТЕРОПЕРАБЕЛЬНОСТЬ
			ДАННЫХ
		РУКОВОДСТВО ДАННЫМИ

	МЕТАДАННЫЕ	БЕЗОПАСНОСТЬ	АРХИТЕКТУРА	СПРАВОЧНЫЕ
		ДАННЫХ	ДАННЫХ	ДАННЫЕ

Рисунок 9.

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

Третья альтернатива колесу DAMA (см. рис. 10), подобно пирамиде Айкена, также представ ляет собой концепцию общей архитектуры областей знаний по управлению данными DAMA и их взаимосвязей. Она включает дополнительные детали, разъясняющие содержание некоторых об ластей, там, где это необходимо для более четкого понимания этих взаимосвязей.

Эта структура исходит из основной цели управления данными: предоставление организа циям возможности извлекать выгоду из их информационных активов так же, как и из любого другого актива. Извлечение выгоды в первую очередь требует управления жизненным циклом данных, поэтому функции управления данными, относящиеся к жизненному циклу, помещены в центральную часть диаграммы. Начинается всё с моделирования и проектирования надежных и качественных данных; затем внедряются процессы и функции, обеспечивающие доступность данных для использования и их обслуживание; и, наконец, осуществляется использование дан ных в различных типах аналитики, за счет чего их ценность повышается.

Управление данными

33

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

ФУНКЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ

НАДЗОР: руководство данными

Стратегия

Оценка

Принципы и этика

Политика

Распоряжение

Изменение культуры

УПРАВЛЕНИЕ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ

	ПЛАНИРОВАНИЕ	ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДОСТУПНОСТИ		ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
	ИПРОЕКТИРОВАНИЕ	И ОБСЛУЖИВАНИЕ		И УЛУЧШЕНИЕ
		Хранение	Ведение	Бизнес-	Наука
		и операции	хранилищ
				аналитика	о данных
	Архитектура	с данными	данных
		Интеграция	Хранение	Использование
		и интер-	больших	основных	Монетизация
	Моделирование	операбельность	данных	данных	данных
		данных
	и проектирование
				Управление
	данных	Управление	Управление
				документами	Предиктивная
		основными	справочными
				и контентом	аналитика
		данными	данными

ОСНОВОПОЛАГАЮЩИЕ НАПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Управление рисками в области данных:

безопасность, конфиденциальность, нормативно-правовое соответствие

Управление метаданными

Управление качеством данных

Рисунок 10. Рамочная структура функций управления данными DAMA

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

Отведенный управлению жизненным циклом раздел включает функции по проектированию и операционные функции (моделирование, архитектура, хранение, обработка и т. п.), необходимые для поддержания традиционных способов применения данных (бизнес-аналитика (business intelligence), управление документами и контентом и т. п.). Кроме того, он учитывает и недавно

34	Г Л А В А 1

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

					hang		e
				C				E
			X
		-							d
		F								t
		D								i
										r
	P						NOW!			o
						BUY
					to
	w Click										m
w
		w								o
		.							.c
			p					g
				df			n		e
					-x cha

появившиеся функции — к примеру, хранение больших данных (big data), — которые необходимы для реализации новых возможностей использования данных (наука о данных — data science; пре диктивная аналитика — predictive analytics, и т. п.). Когда организации действительно управляют данными как активом, у них появляется возможность извлечения прямой выгоды из своих дан ных посредством их продажи другим организациям (монетизация данных — data monetization).

Организации, фокусирующие внимание только на тех функциях, которые напрямую связаны с жизненным циклом, не смогут извлечь из своих данных такой же большой выгоды, какую они могли бы получить, осуществляя поддержку жизненного цикла с помощью остальных функций управления данными. Эти функции делятся на основополагающие направления деятельности и деятельность по надзору. Основополагающие направления деятельности (такие, как управле ние рисками в области данных, управление метаданными и качеством данных) охватывают весь жизненный цикл данных. Они позволяют реализовывать более качественные проектные реше ния и облегчают использование данных. Если деятельность по этим направлениям хорошо на лажена, стоимость обслуживания данных снижается, потребители данных испытывают к ним больше доверия, а возможности их использования существенно расширяются.

Для успешной поддержки производства и использования данных, а также обеспечения осущест вления основополагающей деятельности с требуемым уровнем исполнительской дисциплины мно гие организации устанавливают надзор за управлением данными в форме руководства данными. Программа руководства данными позволяет организации быть «управляемой на основе данных» благодаря наличию стратегии, подкрепленной принципами, политиками и практиками распоря жения данными, которые обеспечивают своевременное выявление и использование возможностей для извлечения выгоды из имеющихся данных. Программа руководства данными должна также предусматривать привлечение процессов управления организационными изменениями для обу чения организации и поощрение поведения, ориентированного на стратегическое использование данных. Отсюда следует, что культурные изменения должны охватывать весь спектр деятельности по руководству данными, особенно в период становления практик управления данными.

Рамочную структуру управления данными DAMA также можно графически представить как ре зультат эволюционного развития колеса DAMA. В данном варианте структуры функциональные эле менты (направления деятельности) управления данными расположены следующим образом: ключе вые элементы, совместно с элементами, относящимися к управлению жизненным циклом и исполь зованию данных, окружены элементами, которые относятся к руководству данными (см. рис. 11).

Ключевые направления деятельности, включая управление метаданными, управление каче ством данных, защиту данных и определение структуры данных (архитектура), расположены в верхней и нижней частях рамочной структуры.

Элементы управления жизненным циклом могут определяться как с позиции планирования данных (управление рисками, моделирование, проектирование, управление справочными дан ными), так и с позиции обеспечения их доступности (управление основными данными, разработ ка технологий работы с данными, интеграция и интероперабельность данных, ведение хранилищ данных, хранение и операции с данными).

Управление данными

35

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

					hang		e
				C				E
			X
		-							d
		F								t
		D								i
										r
	P						NOW!			o
						BUY
					to
	w Click										m
w
		w								o
		.							.c
			p					g
				df			n		e
					-x cha

						СТВО Д	А
					Д
				О			Н
			В					Н
	К							Ы
У		О							М
Р										И

поря с а Р •

ж

е

н

и

е

и

			е
			и
			н
			е
		д
	а
л
в

Планирование

и

проектирование

•Архитектура

•Моделирование

•Проектирование

Обеспечение

доступности

Использование

и обслуживание

и улучшение

Клас с и ф и к а

ц и я

д

а

н

н ы х

•

О ц

	ы	• Хранение больших данных	• Наука о данных	е
	р			н
				к
	у	• Ведение хранилищ данных	• Визуализация данных
				а
	т	• Управление основными данными	• Монетизация данных
	ь			з
	л
		• Хранение и операции с данными	• Предиктивная аналитика	р
	у			е
	к	• Управление справочными данными	• Использование основных данных	л
		• Интеграция и интероперабельность	• Бизнес-аналитика
	е			о

и	данных	• Управление документами и контентом	с
н			т

е	и

н

д

е	УПРАВЛЕНИЕ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ	а

м

н

з	н

И	х	ы

•

•

я

ОСНОВОПОЛАГАЮЩИЕ НАПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

О

и

ц

г

е

е

• Защита данных: конфиденциальность, безопасность,

т

управление рисками

н

а

р

к

т

• Управление метаданными

а

С

с

•

• Управление качеством данных

от

а

и

к

м

и

о

т

э

и

с

и

ы

п

д

т

а

и

ц

н

н

н

ы

ирП • х

Рисунок 11. Колесо DAMA (развитие)

Использование данных напрямую связано со следующими направлениями деятельности по управлению жизненным циклом: использование основных данных, управление документами и контентом, бизнес-аналитика, наука о данных, предиктивная аналитика, визуализация данных. Многие из этих направлений деятельности порождают новые данные в результате улучшения или углубления понимания существующих данных. Реализацию возможностей по монетизации данных также можно рассматривать как их использование.

Руководство данными обеспечивает надзор и разумные ограничения посредством разработ ки и реализации стратегии, принципов и политик, а также с помощью практики распоряжения

36	Г Л А В А 1