hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

Реализация политики, включая меры по минимизации риска, профилактике нарушений, над зору, обеспечению ИБ и защиты данных.

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

6.2 Метрики

Значительная часть работы команды качества данных заключается в измерении, расчете и доку ментировании всевозможных показателей качества. Можно выделить следующие высокоуровневые категории метрик для оценки качества данных.

Окупаемость: суммарные затраты на работы по совершенствованию качества данных в сопо ставлении с оцениваемым экономическим эффектом от повышения качества данных.

Уровни качества: показатели уровней наличия некондиционных данных или нарушений тре бований в различных наборах данных.

Тенденции изменения качества данных:

динамика повышения качества данных по отчетным периодам в сравнении с целевыми показателями или допусками;

статистика нарушений или инцидентов с качеством данных по отчетным периодам.

Метрики для оценки управления проблемными вопросами:

статистика числа выявленных проблемных вопросов по категориям данных / параметрам качества;

статистика проблемных вопросов с качеством данных по бизнес-функциям с разбивкой по статусам (решена, решается, изучается, передана на высший уровень);

статистика проблемных вопросов по уровням приоритетности/серьезности/тяжести по следствий;

сроки разрешения проблем.

Соблюдение нормативов по уровням обслуживания: подразделения и ответственные со трудники, вовлеченные в деятельность по обеспечению качества данных, выполняемые и реа лизованные проекты по экспертизе качества данных, соответствие процесса управления ка чеством данных предъявляемым требованиям (в целом).

План реализации программы качества данных: текущее состояние и дорожная карта меро приятий по развитию.

7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Batini, Carlo, and Monica Scannapieco. Data Quality: Concepts, Methodologies and Techniques. Springer, 2006. Print.

Brackett, Michael H. Data Resource Quality: Turning Bad Habits into Good Practices. Addison-Wesley, 2000. Print.

Deming, W. Edwards. Out of the Crisis. The MIT Press, 2000. Print.

Качество данных

621

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

					hang		e
				C				E
			X
		-							d
		F								t
		D								i
										r
	P						NOW!			o
						BUY
					to
	w Click										m
w
		w								o
		.							.c
			p					g
				df			n		e
					-x cha

English, Larry. Improving Data Warehouse and Business Information Quality: Methods For Reducing Costs And Increasing Profits. John Wiley and Sons, 1999. Print.

English, Larry. Information Quality Applied: Best Practices for Improving Business Information, Processes, and Systems. Wiley Publishing, 2009. Print.

Evans, Nina and Price, James. «Barriers to the Effective Deployment of Information Assets: An Executive Ma nagement Perspective». Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management. Volume 7, 2012. Accessed from http://bit.ly/2sVwvG4

Fisher, Craig, Eitel Lauría, Shobha Chengalur-Smith and Richard Wang. Introduction to Information Quality M.I.T. Information Quality Program Publications, 2006. Print. Advances in Information Quality Book Ser.

Gottesdiener, Ellen. Requirements by Collaboration: Workshops for Defining Needs. Addison-Wesley Profes sional, 2002. Print.

Hass, Kathleen B. and Rosemary Hossenlopp. Unearthing Business Requirements: Elicitation Tools and Tech niques. Management Concepts, Inc, 2007. Print. Business Analysis Essential Library.

Huang, Kuan-Tsae, Yang W. Lee and Richard Y. Wang. Quality Information and Knowledge. Prentice Hall, 1999. Print.

Jugulum, Rajesh. Competing with High Quality Data. Wiley, 2014. Print.

Lee, Yang W., Leo L. Pipino, James D. Funk and Richard Y. Wang. Journey to Data Quality. The MIT Press, 2006. Print.

Loshin, David. Enterprise Knowledge Management: The Data Quality Approach. Morgan Kaufmann, 2001. Print.

Loshin, David. Master Data Management. Morgan Kaufmann, 2009. Print.

Maydanchik, Arkady. Data Quality Assessment. Technics Publications, LLC, 2007 Print.

McCallum, Ethan. Bad Data Handbook: Cleaning Up the Data So You Can Get Back to Work. 1st Edition. O’Reilly, 2012.

McGilvray, Danette. Executing Data Quality Projects: Ten Steps to Quality Data and Trusted Information. Mor gan Kaufmann, 2008. Print.

Myers, Dan. «The Value of Using the Dimensions of Data Quality», Information Management, August 2013, http://bit.ly/2tsMYiA

Olson, Jack E. Data Quality: The Accuracy Dimension. Morgan Kaufmann, 2003. Print.

Redman, Thomas. Data Quality: The Field Guide. Digital Press, 2001. Print.

Robertson, Suzanne and James Robertson. Mastering the Requirements Process: Getting Requirements Right

3rd ed. Addison-Wesley Professional, 2012. Print.

Sebastian-Coleman, Laura. Measuring Data Quality for Ongoing Improvement: A Data Quality Assessment Framework. Morgan Kaufmann, 2013. Print. The Morgan Kaufmann Series on Business Intelligence.

Tavares, Rossano. Qualidade de Dados em Gerenciamento de Clientes (CRM) e Tecnologia da Informação [Data Quality in Management of Customers and Information Technology]. São Paulo: Catálise, 2006. Print.

Witt, Graham. Writing Effective Business Rules: A Practical Method. Morgan Kaufmann, 2012. Print.

622	Г Л А В А 13