hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

3. РАМОЧНЫЕ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

Управление данными включает ряд взаимозависимых функций, каждая из которых имеет собствен ные цели, направления деятельности и сферы ответственности. Профессионалам в области управле ния данными необходимо учитывать весь комплекс проблем, сопутствующих процессу извлечения выгоды из абстрактного актива организации, тщательно уравновешивая стратегические и операци онные цели, специфические бизнес-требования и технические требования, задачи по минимизации рисков и обеспечению нормативно-правового соответствия. Дополнительные сложности связаны с необходимостью приведения к общему знаменателю противоречивых представлений относитель но того, что отражают те или иные данные и можно ли их считать высококачественными.

Очень многое требует отслеживания, именно поэтому и полезно иметь рамочную структуру, которая помогает составить всестороннее представление об управлении данными и разобрать ся в составных частях и связях между ними. Функции управления данными взаимозависимы и нуждаются в согласовании. Чтобы организация могла извлекать выгоду из своих информаци онных активов, люди, отвечающие за различные аспекты работы с данными, должны сотрудни чать между собой.

Разработанные на разных уровнях абстракции, рамочные структуры позволяют ознакомить ся с широким диапазоном подходов к управлению данными. Рассмотрение под различными угла ми помогает получить более глубокое представление о подоплеке процессов управления данны ми и использовать его для прояснения стратегии, разработки дорожных карт, оптимизации ко мандного взаимодействия и согласования функций.

Идеи и концепции, представленные в DMBOK2, будут по-разному применяться различными организациями. Подход к управлению данными в каждом конкретном случае зависит от таких ключевых факторов, как отрасль, совокупность используемых данных, корпоративная культура,

уровень зрелости, стратегия, видение и конкретные задачи, решаемые организацией. Описывае мые далее в этом разделе рамочные структуры можно уподобить нескольким линзам, через ко торые можно рассматривать управление данными с целью применения концепций, излагаемых в настоящем руководстве.

Две первые рамочные структуры — модель стратегического выравнивания и амстердамская информационная модель — отражают высокоуровневые взаимосвязи, которые оказывают влияние на то, как организации управляют собственными данными.

Рамочная структура DAMA-DMBOK (включая колесо, шестиугольник и контекстную диа грамму DAMA) описывает области знаний по управлению данными согласно определениям DAMA и наглядно объясняет их место в рамках концепции DMBOK.

Две последние рамочные структуры берут колесо DAMA в качестве отправной точки и пере группировывают его элементы в таком порядке, который обеспечивает лучшее понимание взаимосвязей между ними.

Управление данными

23

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

3.1 Модель стратегического выравнивания

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

Модель стратегического выравнивания (Henderson and Venkatraman, 1999) абстрактно пред ставляет фундаментальные движущие силы, действующие в рамках любого подхода к управ лению данными. В центре модели — связь между данными и информацией. Информация чаще всего ассоциируется с бизнес-стратегией и операционным использованием данных. Данные ассоциируются с информационными технологиями и процессами, которые поддерживают управление системами, делающими данные доступными для использования. Соответственно, по периметру центрального блока «информация/данные» находятся четыре фундаментальные области принятия стратегических решений: стратегия бизнеса; стратегия развития инфор мационных технологий; организационная инфраструктура и процессы; ИТ-инфраструктура и процессы.

Стратегия

Операции

Бизнес

ИТ

	Стратегия	Стратегия
	бизнеса	ИТ
	Информация	Данные
	Организация	ИТ-системы
	и процессы

Рисунок 3. Модель стратегического выравнивания Хендерсона — Венкатрамана1

На рисунке 3 представлена предельно упрощенная схема модели стратегического выравнива ния. В более детализированной версии каждый из четырех шестиугольников имеет дополнитель ные измерения. В частности, в рамках стратегий (как бизнеса, так и ИТ), нужно дополнительно учитывать объемы решаемых задач, распределение компетенций и иерархию управления. На опе рационном же уровне следует учитывать инфраструктуру, процессы и навыки. Сопоставляя раз личные элементы своей деятельности с моделью и определяя связи между ними, организации начинают лучше понимать, как им согласовать и увязать между собой стратегически, а также интегрировать функционально всевозможные части и компоненты, соединив их в единое целое.

1 Упрощенная версия публикуется с согласия авторов модели.

24	Г Л А В А 1

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

					hang		e
				C				E
			X
		-							d
		F								t
		D								i
										r
	P						NOW!			o
						BUY
					to
	w Click										m
w
		w								o
		.							.c
			p					g
				df			n		e
					-x cha

Даже самое высокоуровневое графическое представление модели вполне может принести пользу организации в плане понимания организационных факторов влияния на принятие решений, ка сающихся управления данными.

3.2 Амстердамская информационная модель

Амстердамская информационная модель, как и модель стратегического выравнивания, упорядо чивает и сопоставляет различные уровни и компоненты управления бизнесом и информацион ными технологиями (Abcouwer, Maes, and Truijens, 1997)1. Известная также под названием «девя тиклеточной» (9-cell), амстердамская модель выделяет промежуточный слой, который фокуси руется на структуре и тактике, включая планирование и архитектуру Кроме того, она обращает внимание на необходимость информационного обмена (отражен на рис. 4 в виде вертикальной колонки, объединяющей руководство информацией и качество данных).

		Руководство информацией
		Бизнес		ИТ
	Стратегия	Бизнес-стратегия	Информационная	ИТ-стратегия
			стратегия
		и руководство		и руководство

и руководство

	Тактика	Организация	Информационная	ИТ-архитектура
			архитектура		Архитектура
		и процессы		и планирование
			и планирование

Операции	Ведение	Управление	ИТ-сервисы
		и использование
	бизнеса	информации	и эксплуатация

Качество данных

Рисунок 4. Амстердамская информационная модель2

1 См. также: Business IT Alignment Blog, The Amsterdam Information Model (AIM) 9-Cells (опубликовано 18.12.2010, https:// businessitalignment.wordpress.com/tag/amsterdam-information-model/); Frameworks for IT Management, Chapter 13. Van Haren Publishing, 2006 (http://bit.ly/2sq2Ow1).

2 Переработанная версия публикуется с согласия авторов.

Управление данными

25

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

					hang		e
				C				E
			X
		-							d
		F								t
		D								i
										r
	P						NOW!			o
						BUY
					to
	w Click										m
w
		w								o
		.							.c
			p					g
				df			n		e
					-x cha

Создатели двух представленных выше рамочных структур детально описывают связи между компонентами как по горизонтали (бизнес # ИТ), так и по вертикали (стратегия # операции).

3.3 Рамочная структура DAMA-DMBOK

Рамочная структура DAMA-DMBOK глубже, чем описанные ранее, рассматривает области зна ний, совокупность которых, собственно, и определяет рамки управления данными. Визуально рамочная структура управления данными DAMA описывается тремя диаграммами:

Колесо DAMA (рис. 5).

Шестиугольник факторов среды (рис. 6).

Контекстная диаграмма области знаний (рис. 7).

Архитектура

Качество	данных
	данных

	проектирование
Моделирование			операции
и	данных
			и
		Хранение
			данными
			с

Руководство

Метаданные

данными

Безопасность данных

Ведение			данных
		-аналитика
				Справочные
хранилищ					основные
и	бизнес			и	данные

	Интеграция
	и
Управлениеинтероперабельность
и	данных
документами
контентом

Рисунок 5. Рамочная структура управления данными DAMA-DMBOK2 (колесо DAMA)

Колесо DAMA определяет области знаний по управлению данными. Руководству данными в явном виде отведено центральное место в структуре деятельности по управлению данными, по скольку именно руководство призвано обеспечить согласованность и сбалансированность всех функций. Другие области знаний (архитектура, моделирование и проектирование данных и т. д.) сбалансированно распределены вокруг центра колеса (см. рис. 5). Все эти компоненты необхо димы, чтобы функцию управления данными можно было назвать зрелой, но реализовывать их

26	Г Л А В А 1

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

					hang		e
				C				E
			X
		-							d
		F								t
		D								i
										r
	P						NOW!			o
						BUY
					to
	w Click										m
w
		w								o
		.							.c
			p					g
				df			n		e
					-x cha

можно постепенно и в различном порядке, определяемом нуждами организации. Эти области знаний детально рассмотрены в главах 3–13 настоящего издания.

Шестиугольник факторов среды отражает связи между людьми, процессами и технологиями и служит ключом к прочтению контекстных диаграмм DMBOK. В центр помещены цели и прин ципы, поскольку именно ими необходимо руководствоваться, принимая решения о том, как по дойти к исполнению конкретных работ и какие инструменты использовать для эффективного управления данными (см. рис. 6).

ТЕХНОЛОГИИ	Результаты

Методы

ПРОЦЕССЫ

ЛЮДИ

Роли и обязанности

ПРОЦЕССЫ

Работы

Цели и принципы

Организация

икультура

ЛЮДИ

Инструменты

ТЕХНОЛОГИИ

Рисунок 6. Шестиугольник факторов среды DAMA

Контекстная диаграмма области знаний (см. рис. 7) описывает отдельные элементы области знаний, включая те, что относятся к людям, процессам и технологиям. За основу контекстных диаграмм взят принцип построения, применяемый в диаграммах SIPOC (suppliers, inputs, pro cesses, outputs, consumers — поставщики, входы, процессы, выходы, потребители), широко ис пользуемых в управлении продуктом. В контекстных диаграммах центральное место отводится работам, поскольку именно они дают результаты, удовлетворяющие требованиям тех, кто в этих результатах заинтересован.

Каждая контекстная диаграмма начинается с определения и целей области знаний. Работы, обеспечивающие продвижение к целям, помещены в центральной части диаграммы и распре делены по четырем фазам — планирование (П), разработка (Р), операции (О) и контроль (К).

Управление данными

27

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

					hang		e
				C				E
			X
		-							d
		F								t
		D								i
										r
	P						NOW!			o
						BUY
					to
	w Click										m
w
		w								o
		.							.c
			p					g
				df			n		e
					-x cha

Слева («втекают» в работы) указаны входные материалы и их поставщики. Справа («вытекают» из работ) — результаты работ и их потребители. Наконец, участники работ и их роли определены под работами. В нижней части диаграммы перечисляются инструменты, методы и метрики, отно сящиеся к рассматриваемой области знаний.

КОНТЕКСТНАЯ ДИАГРАММА (ШАБЛОН)

Определение: Высокоуровневое описание области знаний

Цели: назначение области знаний

1.Цель 1

2.Цель 2

Бизнесдрайверы

Входные		Проводимые работы:		Результаты:
материалы:
• Материал 1		1. Работа / Группа работ		• Результат 1
• Материал 2		по планированию		• Результат 2
• Материал 3		1. Работа 2-го уровня		• Результат 3
…		2. Работа 2-го уровня		…
		…
Входными материалами		2. Работа по контролю /		Результаты обычно
обычно являются		Группа работ (К)		являются входными
результаты других		3. Работа по разработке /		материалами
областей знаний		Группа работ (Р)		для других областей
		4. Работа по выполнению операций /		знаний
		Группа работ (O)
Поставщики:		Участники:		Потребители:
• Поставщик 1		• Роль 1		• Роль 1
• Поставщик 2		• Роль 2		• Роль 2
		…		…
		Технические
		драйверы
Методы:		Инструменты:	Метрики:
• Методы и процедуры		• Типы программных средств,	• Измеримые параметры
выполнения работ		обеспечивающих	результатов деятельности
		выполнение работ

Рисунок 7.

Списки в контекстной диаграмме носят иллюстративный и далеко не исчерпывающий ха рактер. На практике они могут дополняться другими пунктами и варьироваться по составу

28	Г Л А В А 1

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

					hang		e
				C				E
			X
		-							d
		F								t
		D								i
										r
	P						NOW!			o
						BUY
					to
	w Click										m
w
		w								o
		.							.c
			p					g
				df			n		e
					-x cha

в зависимости от специфики организаций. В списки ролей включаются лишь самые важные роли. Каждая организация может адаптировать этот шаблон с целью обеспечения соответствия своим потребностям.

Основные блоки в составе контекстной диаграммы включают:

1.Определение. Краткое общее определение области знаний.

2.Цели. Описание назначения области знаний, а также основополагающих руководящих прин ципов работы в каждой из них.

3.Проводимые работы. Мероприятия и задачи, необходимые для достижения целей данной области знаний. Некоторые работы подразделяются на работы второго уровня, задачи и шаги. Все работы распределяются по четырем категориям: планирование, разработка, выполнение операций и контроль.

a.Работы по планированию определяют стратегический курс и тактику достижения целей управления данными. Работы по планированию повторяются на регулярной основе.

b.Работы по разработке строятся вокруг жизненного цикла разработки систем (system development lifecycle, SDLC), включающего фазы анализа, проектирования, сборки, тести рования, подготовки и развертывания.

c.Работы по контролю включают мероприятия по непрерывной поддержке качества дан ных, а также целостности, надежности и защищенности систем, обеспечивающих доступ к данным и их использование.

d.Работы по выполнению операций включают мероприятия по поддержке применения, об служивания и совершенствования систем и процессов, обеспечивающих доступ к данным и их использование.

4.Входные материалы. Конкретные вещи, которые необходимы для начала работы в области знаний. Многие работы требуют одних и те же входных материалов — например, знания бизнес-стратегии.

5.Результаты. Всё то, что получается в итоге работы, проведенной в рамках области знаний; конкретные вещи, за производство которых отвечает данная функция. Результаты могут как являться самоцелью, так и служить входными материалами для других функций. Некоторые важнейшие результаты создаются совместно несколькими функциями.

6.Роли и обязанности. Описывают вклад отдельных лиц и команд в работы, проводимые в дан ной области знаний. Роли описываются концептуально, основное внимание уделяется груп пам ролей, которые требуются большинству организаций. Индивидуальные роли определя ются в терминах навыков и квалификационных требований. В целях унификации названий ролей за основу была взята модель классификации ИТ-навыков для информационной эры (Skills framework for the information age, SFIA)1. Многие роли при этом кросс-функциональны (см. главу 16).

1 См.: http://bit.ly/2sTusD0

Управление данными

29