hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

					hang		e
				C				E
			X
		-							d
		F								t
		D								i
										r
	P						NOW!			o
						BUY
					to
	w Click										m
w
		w								o
		.							.c
			p					g
				df			n		e
					-x cha

Data Model Scorecard® (Hoberman, 2009). Все методики в той или иной мере позволяют оценивать модели данных на предмет их корректности, полноты и непротиворечивости. По завершении создания CMD, LMD и PMD они становятся крайне полезными средствами обеспечения правильного понимания модели всеми заинтересованными лицами — от бизнес-аналитиков до раз работчиков систем.

2.4 Сопровождение моделей данных

По завершении проектирования и построения моделей данных их нужно поддерживать в ак туальном состоянии. Модель данных должна обновляться при всяком изменении требований и правил, а часто и при изменении каких-либо бизнес-процессов. В рамках конкретного проекта часто бывает так, что внесение изменений в модель на более низком уровне влечет за собой не обходимость пересмотра и соответствующей высокоуровневой модели. Например, добавление нового столбца в таблицу PMD часто требует добавления соответствующего атрибута в объект LMD. Хорошей практикой является завершение каждой итерации разработки проведением опе раций реверс-инжиниринга новой версии физической модели данных с целью подтверждения, что она соответствует последней версии LMD. Многие инструменты моделирования данных по зволяют автоматизировать процедуру сравнения физической и логической моделей.

3. ИНСТРУМЕНТЫ

Имеется много различных инструментов, призванных помочь специалистам по моделированию данных в их работе, включая инструменты моделирования, отслеживания происхождения дан ных, профилирования данных, а также репозитории метаданных.

3.1 Инструменты моделирования данных

Проектировщикам доступен широкий спектр программных продуктов, позволяющих автома тизировать многие задачи моделирования данных. Инструментарий базового уровня позволяет создавать диаграммы моделей данных с использованием палитры объектов и связей. Базовые инструменты также поддерживают эластичное соединение (rubber banding) при котором линии связей при перемещении сущностей перемещаются вслед за ними и перерисовываются. Более развитые программные средства поддерживают весь цикл прямого проектирования, включая создание CMD, LMD, PMD и генерирование структур на языке описания данных (Data Defini tion Language, DDL). Большинство приложений подобного уровня поддерживают и операции реверс-инжиниринга, начиная от описания базы данных до подготовки концептуальной моде ли. Часто эти сложные инструменты включают и такую функциональность, как проверка со блюдения стандартов именования, проверка правописания, хранение метаданных (например, определений и происхождения), а также поддержка совместного использования (в частности, веб-публикаций).

184	Г Л А В А 5

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

3.2 Инструменты для отслеживания происхождения данных

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

Инструменты для отслеживания происхождения — это программное обеспечение, позволяющее собирать и вести в структурированном виде сведения об источниках данных для каждого атрибу та, включенного в модель. Эти же инструменты позволяют проводить анализ последствий изме нений, то есть прогнозировать, каким именно образом то или иное изменение в одной из систем или подсистем скажется на других системах. Например, атрибут Валовый объем продаж может рассчитываться по исходным данным, поступающим из нескольких приложений, — и инстру менты для отслеживания происхождения данных всю эту информацию фиксируют и сохраняют. Часто в качестве такого инструмента используется Microsoft Excel. При всей простоте и отно сительной дешевизне этого решения его недостаток заключается в том, что Excel не позволяет реализовать анализ последствий изменений и к тому же вынуждает управлять метаданными вручную. Информация о происхождении данных также часто фиксируется инструментами мо делирования данных, в репозиториях метаданных или инструментами интеграции данных (см. главы 11 и 12).

3.3 Инструменты профилирования данных

Инструменты профилирования помогают исследовать содержание данных, сверять его с имею щимися метаданными и контролировать качество данных, выявляя пробелы и/или недостатки как в части качества самих данных, так и в части таких артефактов, как логические и физические модели, DDL и описания моделей. Например, если совмещение должностей бизнес-правилами не допускается, а некий сотрудник в какой-то период времени числится в системе на двух или более должностях, этот факт будет зафиксирован как аномалия данных (см. главы 8 и 13).

3.4 Репозитории метаданных

Репозиторий метаданных — программное средство для хранения описательной информации о модели данных, включая диаграмму модели и сопутствующий текст (например, определения), а также метаданных, импортированных из других программных средств и процессов (инстру ментов разработки программного обеспечения, систем управления бизнес-процессами (business process management, BPM), системных каталогов и т. д.). Репозиторий должен поддерживать функции интеграции метаданных и обмена метаданными. Обеспечение совместного доступа к метаданным — задача не менее важная, чем хранение метаданных. Репозитории метаданных должны предусматривать доступные и удобные способы просмотра содержимого хранилища и навигации. Средства моделирования данных обычно включают небольшие репозитории, но их возможности ограниченны (см. главу 13).

3.5 Шаблоны моделей данных

Шаблоны моделирования данных (data model patterns) — это повторно используемые типовые структуры для использования в моделях, применимые к широкому классу ситуаций. Различают элементарные (базовые), сборочные (модульные) и интеграционные шаблоны моделей данных.

Моделирование и проектирование данных

185