hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

добиваться всеобщего понимания необходимости работ по управлению данными;

налаживать сотрудничество на благо эффективного распоряжения данными.

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

По результатам проведенной экспертизы организация может спланировать необходимые усовер шенствования своей программы управления данными в привязке к рабочим и стратегическим планам. Обычно управление данными, будучи пущено на самотек, приводит к несогласованно сти и разрозненности программ управления данными, формирующихся в различных уголках организации. Редко где первичная инициатива носит централизованный характер и приводит сразу же к формированию общеорганизационного видения данных. Методология DMMA помо гает организации вооружиться всем необходимым для выработки связной картины и — на ее основе — общеорганизационной стратегии. Кроме того, DMMA помогает организации уяснять приоритеты, выкристаллизовывать объективные задачи и разрабатывать комплексный план усо вершенствований.

1.3 Основные понятия и концепции

1.3.1 Оценки уровня зрелости и их характеристики

В стандартных CMM обычно насчитывается пять-шесть уровней зрелости с характеристиками

вдиапазоне от «нулевого» или отсутствующего управления до высокоэффективного или полно стью оптимизированного. Рисунок 104 иллюстрирует пример классификации уровней.

Ниже приведено описание самой общей модели с описаниями уровней зрелости управления данными. При детальной экспертизе оценки обязательно должны ставиться раздельно по областям знаний по управлению данными (DM) и категориям и подкатегориям направлений DM

вкаждой области (стратегия, политика, правила, стандарты, определение ролей и т. д. и т. п.).

Уровень 0. Отсутствие возможностей: нулевая организация управления данными; полная неуправляемость данных на практике или пущенные на самотек чисто формальные процессы сбора данных для отчетности. В реальном мире организации с нулевым уровнем DM — край няя редкость. В CMM этот уровень обычно определяется исключительно в качестве базовой точки.

Уровень 1. Начальный (или бессистемный — ad hoc): с использованием ограниченного набо ра инструментально-технических средств при отсутствующем или слабом централизованном распоряжении данными. Грамотно обращаться с данными умеют в лучшем случае несколь ко специалистов, от которых всецело зависят результаты. Роли и обязанности определяются исключительно в рамках параллельных вертикалей организационно-функциональных под разделений. В каждом подразделении есть свой хозяин данных, которые собирает/получает/ генерирует данные и передает их наверх в автономном от остальных вертикалей режиме. Ме ханизмы управления, если даже и существуют, применяются непоследовательно и несогласо ванно. Платформенные решения по DM не используются или применяются в ограниченных

Оценка зрелости управления данными

675

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

					hang		e
				C				E
			X
		-							d
		F								t
		D								i
										r
	P						NOW!			o
						BUY
					to
	w Click										m
w
		w								o
		.							.c
			p					g
				df			n		e
					-x cha

пределах. Проблемы с качеством данных носят систематический и повсеместный характер, и никто не озабочен их выявлением, не говоря уже о решении. Техническая поддержка инфра структуры DM реализована на уровне бизнес-подразделений.

Дополнительные критерии оценки на этом уровне могут включать наличие хоть каких-то контроль ных механизмов — например, журналов ошибок или регистрации проблем с качеством данных.

					• Высокий уровень
				• Централизованное	прогнозируемости
					процессов
				планирование
					• Сведенные к минимуму
				и руководство
			• Данные рассматриваются		риски
				• Управление рисками,
					• Хорошо понимаемые
			как важный фактор	связанными с данными
					метрики для оценки
			эффективности работы	• Введение метрик
		• Появляются элементы			управления качеством
			организации	эффективности
		руководства данными			данных и эффективности
	• Слабое или отсутствующее		• Масштабируемые	управления данными
		• Внедрение согласованного			процессов
	руководство данными	набора инструментов	процессы и инструменты;	• Измеримое повышение
	• Набор инструментов		сокращение процессов,	качества данных
		• Определены некоторые
	крайне ограничен		выполняемых вручную		Уровень 5
		роли и процессы
			• Результаты процессов,
	• Роли определены	• Рост понимания			Оптимизированный
			включая качество данных,
	раздельно по вертикалям	негативных последствий		Уровень 4
	• Механизмы контроля		более прогнозируемы
		проблем с качеством
	отсутствуют или слабо			Управляемый
		данных

	согласованы	Уровень 3
	• Проблемы качества	Установленный
	не решаются
		Уровень 2
		Повторяемый

Уровень 1 Начальный / Ad Hoc

Рисунок 104. Пример модели оценки зрелости управления данными

Уровень 2. Повторяемый: появляются согласованные наборы инструментов управления дан ными, назначаются ответственные за исполнение различных процессов. На втором уровне организация начинает использовать и централизованные средства распоряжения данными и административного надзора. Активно определяются ролевые функции, процессы обработ ки данных перестают всецело зависеть лично от экспертов. Проявляются общеорганизаци онная обеспокоенность качеством данных и понимание последствий проблем с данными. За рождается понимание необходимости управления основными и справочными данными.

Критерием оценки может дополнительно служить наличие формальных определений ролей в должностных инструкциях, технологической документации процессов и инструментов DM.

Уровень 3. Установленный: появляются функции систематического управления данны ми. Именно на третьем уровне мы становимся свидетелями внедрения и институцио нального закрепления масштабируемых процессов DM и представления об эффективном

676	Г Л А В А 15

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

					hang		e
				C				E
			X
		-							d
		F								t
		D								i
										r
	P						NOW!			o
						BUY
					to
	w Click										m
w
		w								o
		.							.c
			p					g
				df			n		e
					-x cha

высокоуровневом распоряжении данными как о залоге успешного развития организации. Отличительные характеристики этого уровня зрелости включают репликацию данных в мас штабах организации с обязательными механизмами контроля согласованности и, в целом, повышение качества всей совокупности данных, а также скоординированное определение политики и правил DM, а также централизованный контроль их соблюдения. Формализация определений процессов приводит к устойчивому сокращению доли ручной обработки за счет внедрения средств автоматизации, а это, наряду с централизацией проектирования, в свою очередь делает результаты всех процессов более предсказуемыми.

В число критериев оценки могут быть включены наличие политик, правил или регламентов управления данными, использование масштабируемых процессов и решений, согласованность моделей данных и средств управления системами.

Уровень 4. Управляемый: институциональные знания, накопленные в процессе прохождения уровней 1–3, позволяют организации уверенно прогнозировать результаты планируемых но вых проектов, решать поставленные задачи и на фоне этого приступить к управлению риска ми, обусловленными данными. В сферу DM включаются текущие метрики производительно сти систем и оперативного контроля качества данных. К характерным признакам четвертого уровня зрелости относятся стандартизация средств DM на всех уровнях — от рабочих мест до инфраструктуры предприятия; полностью сформировавшаяся система централизованного планирования и осуществления административно-надзорных функций распоряжения дан ными. Достижение четвертого уровня характеризуется ощутимым подъемом общего уровня качества данных и развитием таких общеорганизационных функционалов, как комплексный аудит всех данных во всех процессах.

Критерии оценки могут также включать показатели успешности проектов, технико-эксплуатаци онные характеристики систем и текущие показатели качества данных.

Уровень 5. Оптимизированный: после оптимизации всех практических аспектов DM резуль таты процессов становятся максимально предсказуемыми благодаря предельной автоматиза ции и эффективному управлению технологическими изменениями. Достигнув высшего уров ня зрелости, организации перефокусируют внимание на непрерывное совершенствование всего комплекса систем и процессов DM. На пятом уровне становится возможным прозрач ный просмотр данных в полном срезе процессов, что позволяет минимизировать избыточные и повторяющиеся данные и процессы. Метрики качества данных и процессов, как и механизмы управления ими, понятны и доступны всем сотрудникам.

Оцениваться могут также документы по управлению изменениями, методологии измерения по казателей и совершенствования процессов.

Оценка зрелости управления данными

677

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

1.3.2 Оценочные критерии

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

Каждому уровню зрелости DM соответствуют наборы оценочных критериев процессов, харак терных для соответствующего уровня и специфичным образом распределенных по направле ниям оценки. Например, если оценивается зрелость функции моделирования данных, на уров не 1 могут ставиться вопросы о существовании каких-либо моделей как таковых и понимании назначения моделирования данных и систем, которые должны охватываться этими моделями; на уровне 2 — вопросы о качестве выбранного подхода к определению моделей данных в ар хитектурной среде предприятия; на уровне 3 — о степени реализации выбранного подхода; на уровне 4 — об эффективности контроля соблюдении стандартов моделирования; на уров не 5 — о наличии процессов непрерывного совершенствования моделей и практик моделиро вания (см. главу 5).

На любом уровне и по любому направлению текущее состояние оценивается по единой шка ле, например: 0 — не начато; 1 — планируется; 2 — внедряется; 3 — функционирует; 4 — полно стью эффективно. По этим показателям отслеживается прогресс на текущем уровне и близость

ксостоянию готовности к переходу на следующий качественный уровень. Полученные оценки (в баллах) по различным параметрам могут обобщаться в сводные показатели или отображаться визуально с целью лучшего понимания разрыва между текущим и желаемым состояниями.

При оценке с использованием модели, совместимой по классификации с областями знания об управлении данными DAMA-DMBOK, критерии можно и нужно формулировать в привязке

ккатегориям, представленным на контекстной диаграмме.

Направление. Насколько проект или процесс соответствует требуемому составу работ по за явленному направлению? Вписывается ли в общий контекст? Определены ли критерии дей ственности и эффективности исполнения? Насколько хорошо определен и исполняется план работ? Соответствуют ли результаты на выходе лучшим образцам?

Технические решения и инструментальные средства. Достаточно ли автоматизированы процессы на данном направлении? Согласованы ли наборы инструментов с используемыми в других областях? Проводится ли обучение работе с инструментами всех сотрудников, кото рым полагается их использовать в силу их функциональной роли или должностных обязанно стей? Всегда ли доступны все нужные для работы инструментальные средства? Оптимально ли отконфигурированы под достижение наилучших результатов? В какой мере долгосрочное ИТ-планирование учитывает потребности, которые возникнут по достижении в будущем же лаемого состояния?

Стандарты. В какой степени выполнение работ согласовано с общепринятым набором стан дартов? Хорошо ли задокументированы стандарты? Поддерживается ли соблюдение стандар тов административными средствами обеспечения их соблюдения и управления изменениями?

Кадровые ресурсы. Укомплектован ли штат организации всеми квалифицированными специалистами, требующимися для реализации проекта? Какие навыки, подготовка, знания и опыт требуются для выполнения работ? Хорошо ли определены все роли и обязанности?

678	Г Л А В А 15

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

					hang		e
				C				E
			X
		-							d
		F								t
		D								i
										r
	P						NOW!			o
						BUY
					to
	w Click										m
w
		w								o
		.							.c
			p					g
				df			n		e
					-x cha

Рисунок 105 иллюстрирует возможное визуальное представление результатов экспертной оцен ки зрелости управления данными по методологии DMMA. Внешний контур задает необходимые для обеспечения конкурентоспособности организации оценки зрелости по всем функциональ ным областям (руководство данными, архитектура и т. д.), а внутренний отражает фактическое положение дел по этим направлениям, выявленное по результатам экспертизы. Области с наи большим разрывом между желаемым и текущим состояниями являются источником наиболь ших рисков для организации. Ознакомление с таким отчетом весьма полезно для определения приоритетов, а периодические повторные экспертизы могут использоваться для мониторинга достигнутого прогресса.

	Диаграмма оценки зрелости управления данными
	Целевой уровень	Текущая оценка
	Руководство данными
	5
Качество данных		Архитектура
	4
	3
Метаданные	2	Моделирование
	1
	0
Хранилища данных		Хранение и операции
и BI

	Справочные и основные	Безопасность
	данные
	Документы и контент	Интеграция и интероперабельность

Рисунок 105. Пример визуального представления результатов оценки зрелости управления данными

1.3.3 Существующие рамочные структуры оценки зрелости управления данными

Любая методика оценки зрелости управления данными предусматривает сегментацию на отдельные объекты управления. Акцент внимания может смещаться в сторону того или иного направ ления, а состав и содержание параметров оценки — варьироваться в зависимости от ориента ции на общее или узкое/отраслевое применение. Однако большинство методик так или иначе рассматривают вопросы, вполне укладывающиеся в предметные области рамочной структуры DAMA-DMBOK. Ниже описаны лишь избранные примеры, иллюстрирующие широту спектра

Оценка зрелости управления данными

679

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

					hang		e
				C				E
			X
		-							d
		F								t
		D								i
										r
	P						NOW!			o
						BUY
					to
	w Click										m
w
		w								o
		.							.c
			p					g
				df			n		e
					-x cha

применения CMM к управлению данными. Многие поставщики комплексных решений к тому же разрабатывают и собственные модели оценки, поэтому организациям рекомендуется произвести сравнительный анализ предлагаемых на рынке методологий, прежде чем выбирать поставщика или приступать к конструированию собственной рамочной структуры оценки зрелости управле ния данными1

1.3.3.1 МОДЕЛЬ CMMI-DMM

Институт моделирования зрелости возможностей — CMMI (Capability Maturity Model Institute) — разработал и предлагает собственную модель оценки зрелости управления данными (DMM) по критериям, отнесенным к следующим областям:

стратегия управления данными;

руководство данными;

обеспечение качества данных;

платформа и архитектура;

оперативное управление данными;

поддерживающие процессы.

В рамках каждой области эта модель определяет процессы и подпроцессы, подлежащие оценке. Например, раздел обеспечение качества данных включает параметры оценки стратегии обеспече ния качества данных, процедур проверки, профилирования и очистки данных. Модель позволя ет учитывать связи между областями управления данными, что дает возможность согласованно учитывать интересы различных сторон и участников2

1.3.3.2 МОДЕЛЬ EDM COUNCIL-DCAM

Совет по управлению корпоративными данными (Enterprise Data Management Council) — меж дународная некоммерческая организация по отстаиванию отраслевых интересов в сфере фи нансовых услуг со штаб-квартирой в США, занимающаяся стандартизацией данных на рынках финансовых услуг. Разрабатываемая EDM Council® по принципу совместного вклада и выработ ки консенсуса модель оценки возможностей по управлению данными (Data Management Capa bility Assessment Model, DCAM) описывает 37 категорий и 115 подкатегорий функциональности и устойчивости программ управления данными. Подсчет баллов ведется с учетом показателей

1 Дополнительную информацию о существующих моделях оценки функциональной зрелости управления данными (DM CMM) см.: Alan McSweeney, Review of Data Management Maturity Models, SlideShare.net (http://bit.ly/2spTCY9); Jeff Gorball, Introduction to Data Management Maturity Models, SlideShare.net (2016-08-01). Правда, в первой из двух указанных презентаций (McSweeney) модель DAMA-DMBOK также ошибочно классифицирована как одна из моделей оценки зрелости, хотя таковой не является ни концептуально, ни структурно, а лишь содержит рекомендации относительно применимости методологий DM CMM в различных ситуациях.

2 http://bit.ly/1Vev9xx

680	Г Л А В А 15

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

					hang		e
				C				E
			X
		-							d
		F								t
		D								i
										r
	P						NOW!			o
						BUY
					to
	w Click										m
w
		w								o
		.							.c
			p					g
				df			n		e
					-x cha

вовлечения всех заинтересованных сторон, формализации процесса, наличия подтверждающих достижения и способности документов, и т. д. и т. п.1

1.3.3.3 МОДЕЛЬ СОВЕТА ПО УПРАВЛЕНИЮ ДАННЫМИ IBM

Модель зрелости Совета по управлению данными IBM стала результатом согласования предложе ний, представленных 55 организациями — членами совета. Участники проекта сформулировали наборы наблюдаемых и желаемых схем поведения организаций, озабоченных оценкой имеющихся и разработкой перспективных программ распоряжения данными. Основное назначение модели IBM — помощь организациям в обеспечении согласованности моделей и качества данных путем последовательного применения проверенных технологий бизнес-управления в комплексе с пере довыми методами совместной работы. Модель строится вокруг четырех ключевых категорий.

Результаты: минимизация риска, соблюдение установленных требований, создание добав ленной стоимости.

Необходимые условия (предпосылки): организованность, сознательность, политика, надзор.

Ключевые дисциплины: управление качеством и жизненным циклом данных, обеспечение ИБ и защиты данных, и т. п.

Вспомогательные/технические дисциплины: архитектура и классификация данных, управ ление метаданными, аудит, регистрация и отчетность.

Модель IBM предлагается как в формате комплексной модели оценки зрелости, так и в формате опросных листов, позволяющих оценить уровни зрелости управления данными организации по различным направлениям2

1.3.3.4 МОДЕЛЬ ЗРЕЛОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ СТЭНФОРДСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

Стэнфордская модель зрелости управления данными разработана для сугубо внутренних нужд Стэнфордского университета и не претендует на роль отраслевого стандарта, однако заслужива ет упоминания, поскольку может служить образцом строгого академического подхода к опреде лению стандартов оценки качества измерений. Первоочередное внимание в этой модели уделя ется контролю, а не управлению, но базисные показатели оценки выглядят очень внушительно. Модель проводит четкое разграничение между фундаментальными (осознание, формализация, метаданные) и проектными (обслуживание, обеспечение качества, основные данные) компонен тами. В рамках каждого компонента формулируются движущие стимулы для участников, прави ла и функциональные возможности. И лишь после этого четко определяются критерии оценки зрелости по каждому из этих компонентов. Кроме того, предлагаются и количественные показа тели оценки, соответствующие каждому критерию3

1 http://bit.ly/2sqaSga

2 https://ibm.co/2sRfBIn (ссылка проверена 04/07/19).

3 См.: http://stanford.io/2sBR5bZ и http://stanford.io/2rVPyM2 (ссылки проверены 04/07/19).

Оценка зрелости управления данными

681